Maschinelles Lernen wird in immer mehr Bereichen genutzt, um mittels automatisierter und intelligenter Lösungen ein effizienteres Arbeiten zu ermöglichen. Ein solcher Bereich ist die IT-Sicherheit, in der durch Verfahren des Maschinellen Lernens Angriffe auf die IT-Infrastruktur und die darauf laufenden Anwendungen erkannt und ggf. unmittelbar verhindert werden. Ein Beispiel eines kommerziellen Werkzeugs, das die Erkennung von Angriffen auf Managed APIs zum Ziel hat, ist PingIntelligence von Ping, die u.a. API-Management- Systeme anbieten. In der Abschlussarbeit sollen mittels dieses Werkzeugs Daten analysiert werden, die von mehr als hundert in der Connected-Car-Domäne genutzten Managed APIs stammen. Ergebnisse der Arbeit sind die Evaluation des Werkzeugs, inwieweit dieses bereits heute zur frühzeitigen Erkennung von Sicherheitsangriffen geeignet ist und der Vorschlag von Einsatzstrategien und möglichen funktionellen Erweiterungen.