In der Forschungsgruppe Cooperation & Management wurde für die Connected Car-Domäne eine Context Map und eine daraus abgeleitete Microservice-Architektur entwickelt. Auf der Grundlage dieser Architektur werden Connected-Car-Anwendungen u.a. zum Carsharing, zum Aufladen von E-Fahrzeuge oder zum vorausschauenden Parken entwickelt. In der Masterarbeit sollen die bestehenden Konzepte des Managements von Microservice-APIs dazu genutzt werden, ein elementares API-Management für die Connected-Car-Microservice-Architektur einzuführen. Die API-Management-Lösung soll gemäß dem in der Forschungsgruppe praktizierten Entwicklungsvorgehen mit Unterstützung von Praktikanten entwickelt werden. Ein konzeptioneller Schwerpunkt der Masterarbeit stellt die Überprüfung der Nutzung der APIs mit dem Ziel dar, potentielle Sicherheitsangriffe zu erkennen. In Zusammenarbeit mit dem Kooperationspartner iC Consult werden Verfahren des maschinellen Lernens zur Lösung dieser Aufgabe untersucht. Konkret wurde in einer Vorarbeit ein maschinelles Lernverfahren analysiert, das in einem kommerziellen Werkzeug genutzt wird. Die bislang erarbeiteten Ansätze des maschinellen Lernens sind in dieser Masterarbeit weiterzuentwickeln und in der Umgebung von iC Consult zu erproben.