Pen_iCC

Neuronale Netze für automatische Penetrationstests

Viele Websites sind unsicher und anfällig für böswillige Eingaben von Angreifern. Um diese Problematik zu untersuchen, werden Penetrationstester eingestellt - oftmals geschieht dies aber zu spät oder es werden zu wenige Penetrationstests geschrieben, da Penetrationstests viel Zeit und Aufwand erfordern.

Aus diesem Grund könnten neuronale Netze eingesetzt werden. Ziel des Projektes sind zwei getrennte Anwendungen:

  • Ein neuronales Netzwerk zur Generierung potenziell bösartiger Eingaben
  • Ein neuronales Netzwerk für die Auswertung der Antwort der Website

Allerdings sollte es möglich sein, sowohl Angriffe mit neural erzeugten Payloads als auch mit Payloads einer Standardliste durchzuführen.

Aus diesem Grund wird eine Anwendung entwickelt. Die API sollte verschiedene Funktionen für die Netzwerke bereitstellen, während das Frontend eine intuitive Benutzeroberfläche bieten sollte.

Weiterführendes Material: